Pemodelan Sistem Pengontrolan Suhu Ruangan Berbasis Logika Fuzzy Mamdani
DOI:
https://doi.org/10.21063/JTE.2021.31331006Kata Kunci:
logika fuzzy, metode mamdani, fuzzyfikasi, defuzzyfikasi, fungsi implikasiAbstrak
Logika fuzzy adalah cabang dari sistem kecerdasan buatan (Artificial Inteligent) yang mengemulasi kemampuan manusia dalam berfikir ke dalam bentuk algoritma yang kemudian dijalankan oleh mesin. Logika fuzzy juga dapat diterapkan untuk pengontrolan suhu ruangan, supaya temperatur suhu menjadi stabil. Salah satu model fuzzy logic contrroller yang diterapkan dalam menyelesaikan permasalahan adalah fuzzy Sugeno. Pembuatan prototipe ini bertujuan untuk pengambilan data logika fuzzy mamdani dengan alat ini diharapkan membuat suhu dalam suatu ruangan menjadi stabil sesuai dengan yang diinginkan, sistem kerja prototipe ini berdasarkan nilai suhu dan kelembapan yang terbaca oleh sensor kemudian kipas akan berputar sesuai dengan suhu dan kelembapannya. Fuzzy yang yang digunakan dalam penelitian ini adalah fuzzy mamdani dengan input suhu dan kelembapan dengan outputnya putaran kipas. Rangkaian Pemodelan sistem Pengontrolan Suhu Ruangan Berbasis Logika fuzzy mamdani yang dirancang mampu mengatur kondisi suhu ruangan untuk setiap kondisi suhu dan kelembaban yang terbaca oleh sensor. Percobaan hasil untuk perbandingan antara perhitungan manual dengan matlab mencapai angka 100% keberhasilan. Sedangkan percobaan hasil untuk perbandingan antara matlab dan prototipe memiliki error yang paling tinggi 58,4 % dari lima kali percobaan.
Referensi
Biografi Lotfi A Zadeh (diakses 29 September 2017)
Naba, Agus. (2009). Belajar Cepat FUZZY Logic Menggunakan MATLAB.Yogyakarta: ANDI.
RizkyPahlevi, Wahyu Oktri Widyarto, Tb. Ai Munandar. 2013. ”Implementasi Fuzzy Mamdani untuk Penentuan Pengadaan Kartu Operator pada Distributor Kartu Perdana PT. XYZ” Prosiding Seminar Nasional Industrial Service (SNIS) III. Fakultas Teknik Universitas Serang Raya.
Ibrahim Rawadeh, Abbas Al-Refaie and Hamzeh Arabiyat. 20013. ”Developing a Fuzzy Logic Decision System For Strategic Planning in Industrial Organizations” International Journal of Intelligent System and Application in Engineering. ISSN: 2147-6799.
Kusumadewi, S. dan Purnomo, H, 2004, Aplikasi Logika Fuzzy: Untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Kusumadewi, S & H. Purnomo. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan edisi 2. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Anonymous. 2016. Pemanasan Global, penyebab, dampak, proses terjadinya pemanasan global.
Syaiful Bahri Djamarah. 2008. Psikologi Belajar. Jakarta : Rineka Cipta.
Satwiko, P. 2009. Fisika Bangunan. Andi : Yogyakarta.
Kusumadewi, Sri, 2003, Artificial Intelegence Teknik dan Aplikasinya. Jogjakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, Sri, 2000, Perancangan Sistem fuzzy Studi Kasus Prediksi Jumlah Produksi dan Harga Jual Barang” dalam Jurnal Teknologi Industri Volume 5, No.1. Jogjakarta: Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia
Kusumadewi, Sri, 2002, Analisis Desain Sistem Fuzzy menggunakan Tool Box Matlab Jogjakarta: Graha Ilmu.
Wahab Faisal (2017), ”Desain dan Purwarupa Fuzzy Logic Control untuk Pengendalian Suhu Ruangan Pengujian sistem ini dilakukan dengan membandingkan hasil keluaran pengendali melalui simulasi Fuzzy Logic Toolbox yang tersedia pada MATLAB.
